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公式発表:Megaport x Latitude.sh
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Latitude.sh 専用コンピューティングは Megaport プライベート接続と統合されているため、高速起動してどこでも実行できます。
スタートを押してください

サービスとしてのコンピュート

Megaport と Latitude.sh

専用コンピュートとプライベート接続を、必要なときに。

Latitude.sh を活用した Megaport Compute as a Service なら、専用の CPU および GPU インフラストラクチャを数分で展開し、Megaport のグローバルな Software Defined Network を通じてプライベート接続できます。Megaport に期待されるスピード、制御性、シンプルさそのままに、ワークロードを思いどおりに実行できます。

コンピュートとネットワークが、シームレスに統合されました。

機能

位置ピン

オンデマンド展開

世界 20 か所以上の Latitude.sh ロケーションにある専用サーバー上にコンピュート リソースを展開できます。初期コミットメントも長いプロビジョニング時間も不要です。

ドル記号

リザーブド インスタンス

長期コミットメントでインスタンスを予約することで、計画が立てやすいプロジェクトをより低コストで運用できます。

プロセッサー チップ

CPU と GPU の構成

日常的なコンピュート処理から大規模な AI トレーニングまで、ニーズに最適な CPU または GPU の構成を幅広い選択肢から選べます。

地球儀

どこへでも接続

1000 か所を超える対応ロケーションに広がる Megaport のグローバル ネットワーク バックボーンを使用して、対応パブリック クラウド、プライベート データセンター、オンプレミス環境へコンピュートを拡張できます。

仕組み

3 つの簡単なステップでコンピュートを展開し、接続する。

  1. ロケーションを選択します。ユーザー、アプリケーション、データの近くにある Latitude.sh ロケーションをお選びください。
  2. コンピュートを選択して展開します。利用可能な CPU または GPU の構成を選び、専用コンピュート リソースをオンデマンドで起動します。
  3. インフラストラクチャを接続します。Megaport ネットワークを介して、コンピュート リソースと対応クラウド、データセンター、アプリケーション、エッジ環境との間にプライベート接続を構築します。
地域別の Latitude.sh コンピュート ロケーション

Latitude

すぐそばにあるコンピュート。

Megaport でクラウドをもっと近くに。ビジネスがどこにあっても、必要なサービスとリソースにアクセスできます。

メトロ
DC 名
Ashburn
Digital Realty Northern Virginia IAD38 (ASH1)
Bay Area
Digital Realty Silicon Valley SJC34 (SCL2)
Chicago
Digital Realty Chicago ORD10 (CHI1)
Dallas
Cologix DAL2
Los Angeles
CoreSite LA1
Los Angeles
Csquare Irvine LAX5
Miami
Digital Realty Miami MIA10 (MIA1)
New York
NYI-Sirius
メトロ
DC 名
Sydney
DigiCo Sydney SYD1
メトロ
DC 名
São Paulo
Equinix São Paulo SP4
メトロ
DC 名
Frankfurt
NTT Global Data Centers Frankfurt
メトロ
DC 名
Tokyo
Equinix Tokyo TY4
メトロ
DC 名
Amsterdam
Iron Mountain Amsterdam
メトロ
DC 名
Singapore
Equinix Singapore SG2
メトロ
DC 名
London
Telehouse London North

ソリューション

Latitude のコンピュート オプション。

CPU

CPU コンピュート

日常的なワークロード向けの汎用コンピュート。CPU サーバーは、アプリケーション、仮想化、コンテナー環境に対して安定しスケーラブルな性能を提供します。

最適な用途

汎用およびプロセッサー負荷の高いワークロード

ワークロード例

アプリケーション、仮想化、コンテナー、データ処理

リソース モデル

専用サーバー、VM、またはその両方

CPU コンピュートを見る
GPU

GPU コンピュート

AI、ML、HPC 向けの高速コンピュート。バースト可能なワークロード向けの GPU 仮想マシンで、必要に応じて容量を拡張できます。

最適な用途

並列処理と高速化が必要なワークロード

ワークロード例

AI トレーニング、推論、機械学習、HPC

リソース モデル

専用 GPU、GPU VM、その両方

GPU コンピュートを見る

はじめる

AI ネットワークを強化

Latitude.sh の高性能コンピュート クラスターは、トレーニング、推論、リアルタイムのデータ処理のために構築されています。NVIDIA GPU と高速なインターコネクトにより、最新のアプリケーション向けにインフラストラクチャを簡単にスケールできます。そのすべてが Megaport ネットワークに直接統合されています。

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