Aperçu
- Fourniture d’une solution de calcul intensif (HPC) pour résoudre rapidement et efficacement les problèmes liés aux défis de la construction automobile et à la conception aérodynamique innovante.
- Amélioration de la capacité à effectuer une simulation de mécanique des fluides numérique (CFD) dans le cloud et à en tirer des résultats pour prendre des décisions basées sur les données.
- Mise à l’échelle de flux de données à la demande privés entre l’infrastructure sur site reliant aux charges de travail SAP dans des régions multicloud.
- Passage de 200 à 5 000 nœuds de calcul dans le cloud en quelques minutes.
- Optimisation de la connectivité réseau entre le site et le cloud public pour donner vie aux projets de l’équipe et permettre la production de voitures électriques de luxe nouvelle génération.
À propos de Karma Automotive
Karma Automotive est un constructeur automobile basé dans le sud de la Californie qui fabrique une gamme étendue de voitures électriques de classe mondiale conçues pour faire évoluer l’idée générale que l’on se fait du luxe. Le constructeur automobile entre dans l’histoire en remodelant l’expérience des véhicules via une conception, des technologies et une personnalisation innovantes.
Défis
Une nouvelle façon de penser et de nouvelles technologies, voilà ce dont Karma Automotive avait besoin pour réaliser sa vision de la vie. Des automobiles de luxe innovantes avec une dynamique sans compromis, un maniement impeccable, des technologies intelligentes et une valorisation énergétique représentent un défi, mais la garantie de l’optimisation des systèmes « sous le capot » pour faire de la conception et de la construction une réalité, cela en est un autre.
La visualisation est un composant clé de tout processus de conception et de fabrication. Les données visuelles et les simulations sont cruciales quand il s’agit de mettre en pratique les projets ambitieux et excentriques de Karma Automotive. L’équipe avait besoin de techniques éprouvées, transparentes et axées sur les données pour garantir que les concept cars fonctionnaient comme prévu, pour analyser les performances de nouveaux modèles, pour perfectionner la sécurité et l’efficacité et repousser les frontières du domaine automobile.
L’architecture réseau existante de Karma Automotive consiste en des bases de données de production et des charges de travail stables basées dans des sites en colocalisation – tandis que les études aérodynamiques et designs de production sont hébergés sur des instances AWS EC2 pour le calcul intensif. L’entreprise avait besoin d’un moyen optimisé et efficace d’effectuer des simulations CFD dans le cloud et d’extraire les résultats pour alimenter ses concepts créatifs. Avec des environnements de travail disparates et sans manière dédiée de connexion entre eux, accéder aux données en temps réel nécessaires – pour produire des voitures électriques de luxe – était le défi de l’entreprise.
- Le processus de production automatisé de l’équipe nécessite le transfert de données en temps réel depuis ses environnements SAP et de calcul intensif – hébergés dans AWS – qui permettent aux machines de mesurer et d’assembler les véhicules.
- Effectuer l’analyse de données en utilisant le cloud hybride AWS permettrait à Karma Automotive d’étudier et d’améliorer les données thermiques et d’analyse des crashs pour assurer la sécurité des véhicules.
- Rassembler les environnements disparates et permettre un flux de données fluide et en temps réel entre le cloud et la colocalisation était un processus complexe.
- L’entreprise avait besoin d’une connectivité facile et à la demande pour mettre à l’échelle de larges volumes de données entre ses environnements cloud existants hébergés et de calcul privés tout en gérant les coûts.
Solution
Les innovations révolutionnaires sont le plus souvent renforcées par la flexibilité – et par le fait de faire les choses un peu différemment. L’architecture réseau de Karma Automotive avait besoin des ressources d’un réseau en tant que service (NaaS) de nouvelle génération pour résoudre les problèmes de connectivité de l’équipe, afin de pouvoir continuer à avancer à grands pas dans l’affinement et la redéfinition du secteur des voitures électriques. Le réseau à définition logicielle (SDN) flexible, évolutif et dédié de Megaport a permis à l’équipe de transformer sa stratégie de connectivité en simplifiant la manière de transporter les données entre son site et les environnements cloud.
- Karma Automotive a mis au point une stratégie de cloud hybride fluide avec les services NaaS de Megaport qui offrent un accès pour effectuer des mesures de couple en temps réel dans AWS en utilisant des applications big data et d’analyse et des vastes instances de calcul.
- Cela permet un flux de données efficace entre ses environnements cloud et de colocalisation disparates qui améliore sa capacité à effectuer des simulations CFD au bon endroit et au moment opportun.
- L’entreprise peut désormais mettre à l’échelle les flux de données à la demande privés entre l’infrastructure sur site reliant aux charges de travail SAP HANA dans des régions multicloud.
- Les calculs peuvent être effectués plusieurs fois pour les études de production et de design aérodynamique.
- L’équipe peut désormais établir des centaines d’instances de calcul intensif. Elle est passée de 200 à 5 000 nœuds de calcul dans le cloud en quelques minutes.
- Ces instances de calcul à la demande exécutent des simulations dans le cloud pour que l’équipe puisse extraire les résultats, les renvoyer vers l’infrastructure sur site et gérer les fichiers de données sur demande.
Avantages
Pour la réussite de Karma Automotive, il est essentiel de développer une architecture réseau moderne pour obtenir un environnement de travail agile. La gestion d’une entreprise axée sur les données, qui s’appuie sur l’expérience client de nouvelle génération, l’intelligence artificielle des voitures et les décisions de construction entre son infrastructure de calcul physique et les charges de travail dans le cloud public a offert de nombreux avantages essentiels à l’entreprise :
- Réduction du coût total de possession (TCO) grâce à la solution NaaS de Megaport qui permet d’accéder aux applications de calcul, d’analyse et de big data d’AWS.
- Connectivité plus rapide et fiable vers les plateformes et applications dont l’entreprise a besoin pour ses opérations et pour, en définitive, concevoir et produire des voitures de luxe plus rapidement.
- Conception de voitures plus efficaces, sûres et innovantes grâce à la possibilité de traiter et d’étudier plus efficacement les données sur l’analyse thermique et des crashs.
« Nous exploitons Megaport avec notre infrastructure colocalisée physique pour déployer une connectivité cloud hybride qui garantit une communication à faible latence entre les charges de travail de cloud public et les bases de données existantes dans le centre de données. »
Directeur de l’infrastructure IT, Karma Automotive
Perspectives
Karma Automotive continuera à augmenter la collecte de données en temps réel auprès de ses voitures en appliquant les solutions Redshift et Data Lake de AWS à son infrastructure physique colocalisée avec Megaport assurant sa connectivité cloud hybride. Cela permettra d’obtenir encore plus d’informations en matière d’assistance conducteur avancée, de reporting commercial et de rapports d’intégrité des véhicules, et permettra d’adapter l’activité de service aux consommateurs à ses innovations. Megaport travaille en étroite collaboration avec Karma Automotive en tant que facteur clé de sa stratégie réseau, tandis que l’entreprise dirige le futur des voitures électriques de luxe.