Caso Práctico: Karma Automotive

Karma Automotive logo

Karma Automotive produce vehículos eléctricos de lujo con diseño, tecnología y personalizaciones innovadores.

Sede Central

Irvine, Estados Unidos

Sector

Automoción

Karma Automotive

Instantánea

  • Proporcionó computación de alto rendimiento (HPC) para superar de forma rápida y eficaz los desafíos de la fabricación de automóviles e innovar en el diseño aerodinámico.
  • Mejoró la capacidad de realizar simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) en la nube y extraer los resultados para tomar decisiones basadas en datos.
  • Escaló los flujos de datos privados a la carta entre la infraestructura local conectándose a cargas de trabajo de SAP en múltiples regiones multinube.
  • Escaló de 200 a 5000 núcleos de computación en la nube en cuestión de minutos.
  • Optimizó la conectividad de red entre las instalaciones locales y la nube pública para hacer realidad la visión del equipo, y hacer progresar la siguiente generación de coches eléctricos de lujo.

Acerca de Karma Automotive

Karma Automotive, con sede en el sur de California, es el fabricante de una amplia gama de automóviles eléctricos de primera calidad diseñados para desafiar el concepto habitual de lujo. Este fabricante automovilístico está haciendo historia al reformular la experiencia del vehículo mediante la innovación en el diseño, la tecnología y la personalización.

Desafíos

Karma Automotive necesitaba nuevas formas de pensar y nuevas tecnologías para hacer realidad su visión. Innovar en automóviles de lujo con una dinámica sin concesiones, una conducción impecable y una tecnología y recuperación de energía inteligentes es un desafío, pero garantizar que los sistemas que hay debajo del capó estén optimizados para hacer realidad el diseño y la manufactura son otro desafío aún mayor.

La visualización es un componente fundamental de cualquier proceso de diseño y fabricación. Y a la hora de poner en práctica la ambición infatigable y el estilo excéntrico de Karma Automotive los datos visuales y las simulaciones son clave. El equipo necesitaba técnicas comprobadas, transparentes y basadas en datos para garantizar que los prototipos ofrecían los resultados adecuados, así como para analizar el rendimiento de los nuevos modelos, perfeccionar la seguridad y la eficiencia, y progresar con la innovación y el diseño, manteniendo al mismo tiempo su reputación de empresa que amplía los límites de su campo.

La arquitectura de red existente de Karma Automotive consiste en bases de datos de producción y cargas de trabajo estables con base en instalaciones de coubicación, mientras que sus estudios de aerodinámica y sus diseños de fabricación están alojados en instancias EC2 de AWS para HPC. La empresa necesitaba una forma optimizada y eficiente de realizar simulaciones CFD en la nube y extraer los resultados para aportarlos a sus conceptos creativos. Con entornos de trabajo dispares y sin forma específica de conectar entre ellos, el desafío era acceder a los datos en tiempo real que necesitaban para informar a la producción de sus coches eléctricos de lujo.

  • El proceso de artesanía automatizada del equipo requiere una transferencia de datos en tiempo real desde sus entornos de computación de alto rendimiento y SAP (alojados en AWS) que permita a sus máquinas dinamométricas medir y ensamblar vehículos.
  • Procesar análisis de datos utilizando la nube híbrida de AWS permitiría a Karma Automotive estudiar análisis de choques y datos térmicos, e innovar en ellos, para mantener la seguridad de los coches de forma eficiente.
  • Unir entornos dispares y habilitar un flujo de datos en tiempo real perfecto entre la nube y la coubicación fue un proceso complejo.
  • La empresa requiere conectividad sencilla a la carta para escalar grandes cantidades de datos entre sus entornos alojados heredados y de nube de computación pública controlando al mismo tiempo los costes.

Solución

La innovación revolucionaria muy a menudo se apoya en la flexibilidad, y en hacer las cosas de forma ligeramente diferente. La arquitectura de red de Karma Automotive necesitaba recursos de red como servicio (NaaS) de última generación para superar los desafíos de conectividad del equipo, de modo que pudieran seguir realizando grandes avances en el perfeccionamiento y la redefinición de la industrial del automóvil eléctrico. La red definida por software (SDN) flexible, escalable y específica de Megaport permitió al equipo transformar su estrategia de conectividad, simplificando la manera de transferir datos entre sus entornos locales y en la nube.

  • Karma Automotive creó una estrategia de nube híbrida impecable con los servicios de NaaS de Megaport, lo que le habilitó el acceso para ejecutar mediciones de par en tiempo real en AWS utilizando grandes instancias de computación, análisis y aplicaciones de big data.
  • Esto hace posible un flujo de datos eficiente entre sus entornos dispares de coubicación y de nube, lo que refuerza su capacidad de realizar simulaciones de CFD en el lugar adecuado y el momento justo.
  • Ahora pueden escalar los flujos de datos privados a la carta entre la infraestructura local conectándose a cargas de trabajo de SAP HANA en múltiples regiones multinube.
  • Los cálculos se pueden realizar muchas veces para estudios aerodinámicos de diseño y fabricación.
  • El equipo puede crear ahora cientos de instancias de computación para HPC. Escaló de 200 a 5000 núcleos de computación en cuestión de minutos.
  • Estas instancias de computación a la carta realizan simulaciones en la nube para que su equipo extraiga los resultados de los datos, los devuelva a su infraestructura local y manipule los archivos de datos a la carta.

network diagram

Ventajas

Desarrollar una arquitectura de red moderna para conseguir un entorno de trabajo ágil es fundamental para el éxito de Karma Automotive. Gestionar un negocio basado en datos que se fundamenta en la experiencia del cliente de última generación, la inteligencia del automóvil y las decisiones de fabricación entre su infraestructura informática física y las cargas de trabajo en la nube pública aportó muchos beneficios clave a la empresa:

  • Reducción del coste total de propiedad (TCO) al aprovechar la solución NaaS de Megaport para acceder a grandes análisis computacionales de AWS y aplicaciones de big data.
  • Conectividad más rápida y fiable a las aplicaciones y plataformas que necesitaban para impulsar su negocio y, como resultado de ello, la capacidad de diseñar y fabricar coches de lujo más rápidamente.
  • Mejora de la eficiencia, la seguridad y el diseño innovador en sus coches al poder procesar y estudiar los datos de los análisis térmicos y de choque de manera más eficiente.

“We leverage Megaport with our physical colocated infrastructure to deploy hybrid cloud connectivity which ensures low-latency communication between public cloud workloads and legacy databases in the data centre.”

Director, IT Infrastructure, Karma Automotive

Planes para el Futuro

Karma Automotive seguirá aumentando la cantidad de datos en tiempo real recopilados de sus automóviles utilizando Redshift y Data Lake dentro de AWS hacia la infraestructura física coubicada, con Megaport habilitando su conectividad de nube híbrida. Esto proporcionará más información para los sistemas avanzados de asistencia al conductor, los informes empresariales, los informes de estado del vehículo, y para escalar su negocio de servicios al consumidor con su innovación. Megaport se dedica plenamente a colaborar estrechamente con Karma Automotive, lo que supone un factor clave en su estrategia de red, mientras la organización impulsa el futuro de los automóviles eléctricos de lujo.