ケース スタディ - Karma Automotive

Karma Automotive logo

Karma Automotive は、革新的な設計、テクノロジー、およびカスタマイズにより高級電気自動車を生産します。

本社

アーバイン、米国

業種

自動車

Web サイト

karmaautomotive.com

Karma Automotive

スナップショット

  • 自動車製造にかかわる問題の解決、および革新的な空力デザインをすばやく効率的にもたらす、高パフォーマンス コンピューティング (HPC) を提供。
  • クラウドで計算流体力学 (CFD) シミュレーションを実行し、データ駆動型の決断に必要な結果を抽出する機能を強化。
  • マルチクラウドのリージョン全体で SAP ワークロードに接続する、オンプレミス インフラストラクチャとマルチクラウド リージョン間のプライベート オンデマンド データ フローをスケール。
  • クラウドのコンピューティング コア数を 200 から 5,000 に、わずか数分でスケールを有効化。
  • オンプレミスとパブリック クラウド間のネットワーク接続を最適化して、チームのビジョンを実現し、次世代の高級電気自動車を開発。

Karma Automotive について

Karma Automotive は南カリフォルニアに拠点を置く自動車メーカーで、高級感に対する習慣的思考に挑戦するデザインが施された、世界レベルのレンジエクステンダー搭載電気自動車を製造します。歴史を創る同社は、革新的なデザイン、技術、カスタム化を通して、自動車エクスペリエンスを再形成します。

課題

Karma Automotive が自社のビジョンに息を吹き込むために必要としていたのは、新しい思考と新しい技術です。妥協のないダイナミクス、非の打ち所がないハンドリング、そして理性的な技術とエネルギー回生により高級自動車に革新をもたらすのと、「中身」のシステムを最適化してデザインと生産を実現するのとは別問題です。

視覚化は、あらゆる設計および製造工程のコア コンポーネントです。Karma Automotive のたゆまぬ取り組みおよび奇抜なスタイルを実現する鍵は、視覚データおよびシミュレーションが握ります。チームは、手掛ける分野の限界を押し上げているという同社の評判を維持しつつ、コンセプト カーが想定通りの能力を発揮し、新規モデルの能力を分析し、安全性および効率性を理想的なものにし、イノベーションおよびデザインで進歩するために、実証済みで分かりやすい、データ駆動型の技術を必要としていました。

Karma Automotive の既存のネットワーク アーキテクチャは、コロケーション設備にある製造データベースおよび定常状態のワークロードで構成されており、エアロダイナミクスの研究および生産設計は、HPC 用の AWS EC2 インスタンスにホストされています。同社には、クラウドで CFD シミュレーションを実行して結果を抽出し、創造的なコンセプトに反映するための最適化された効率的な手法が必要でした。 異種の作業環境、およびその間を接続する専用の方法がないため、高級電気自動車の製造への通知に必要なデータにリアルタイムでアクセスすることは挑戦でした。

  • チームの自動化された熟練工の工程では、トルク レンチ機器による測定および自動車の組み立てを可能にする、AWS にホストされた高性能コンピューティングおよび SAP 環境からのリアルタイムによるデータ転送が必要です。
  • AWS ハイブリッド クラウドを使用したデータ分析処理により、Karma Automotive は、自動車の安全性を効率よく維持するための衝突解析および熱データを調査し、変革できるようになります。
  • 異種環境を統合し、クラウドとコロケーション間にシームレスでリアルタイムのデータ フローを実現する工程は複雑でした。
  • 同社には、コストを管理しながら、レガシー ホストとパブリック コンピューティング クラウド環境間で大容量のデータをスケールするための、簡単でオンデマンドの接続が必要です。

ソリューション

多くの場合、画期的な革新の下支えになっているのは、柔軟性と少し異なる方法で物事を扱うことです。Karma Automotive のネットワーク アーキテクチャには、次世代のサービスとしてのネットワーク (NaaS) リソースが必要でした。チームが直面していた接続に関する課題を解決して、電気自動車業界での躍進と電気自動車業界の再定義を継続できるようにするためです。Megaport の柔軟性に富んだスケーラブルな専用のソフトウェア定義ネットワーク (SDN) により、チームは接続戦略を変容させ、オンプレミスとクラウド環境間でデータを移動する方法を簡素化することができました。

  • Karma Automotive は、Megaport の NaaS サービスを使用してシームレスなハイブリッド クラウド戦略を作成し、大規模なコンピューティング インスタンス、分析、およびビッグ データ アプリケーションを使用して、AWS でリアルタイムのトルク測定を実行するためのアクセスを可能にしました。
  • これにより、適時適所で CFD シミュレーションを実行する機能を強化している、コロケーションとクラウドという異種環境間で効率的なデータ フローを実現します。
  • 同社は、マルチクラウドのリージョンにわたる SAP HANA ワークロードに接続する、オンプレミス インフラストラクチャとマルチクラウド リージョン間のプライベート オンデマンド データ フローをスケールできるようになりました。
  • エアロダイナミクス設計および製造研究のための計算を複数回実行できます。
  • チームは、HPC 用に数百ものコンピューティング インスタンスをスピンアップできるようになりました。同社は、コンピューティング コア数を 200 から 5,000 に、わずか数分でスケールしました。
  • これらのオンデマンド コンピューティング インスタンスは、同社のチームがデータ結果を抽出するためにクラウドでシミュレーションを実行し、オンプレミス インフラストラクチャに結果を返送し、オンデマンドでデータ ファイルを操作します。

network diagram

メリット

最新のネットワーク アーキテクチャを開発して機敏性に富んだ作業環境を造り出すことは、Karma Automotive の成功にとって不可欠です。次世代のカスタマー エクスペリエンス、カー インテリジェンス、そして物理的コンピューティング インフラストラクチャとパブリック クラウドのワークロード間における製造判断に依存したデータ駆動型事業の運営は、同社に数多くのメリットをもたらしました。

  • AWS の大規模なコンピューティング、分析、およびビッグ データ アプリケーションにアクセスするために、Megaport の NaaS ソリューションを活用して、総保有コスト (TCO) を削減。
  • ビジネス推進に必要なアプリケーションおよびプラットフォームへの高速で安定した接続により、高級自動車をすばやく設計および生産する能力を確保。
  • 熱および衝突解析を効率的に処理し、研究する機能を通して、同社の自動車の効率性、安全性、および革新的なデザインを強化。

「当社は、 Megaport と当社の物理的コロケーション インフラストラクチャを活用して、ハイブリッド クラウド接続を展開し、パブリック クラウド ワークロードとデータ センターにあるレガシー データベース間の通信において低レイテンシを実現しています。」

担当責任者、IT インフラストラクチャ、Karma Automotive

今後の計画

Karma Automotive は、AWS 内で Redshift および Data Lake を使用して同社製の自動車から、ハイブリッド クラウド接続を可能にする Megaport を使用した同社の物理的併置インフラストラクチャへのリアルタイムによるデータ収集量を引き続き増やす予定です。これにより、高度なドライバー アシスト、ビジネス レポート、自動車の状態のレポートを報告し、同社の革新による消費者サービス事業を拡大縮小します。Megaport は、同社が高級電気自動車の未来の原動力となる中で、同社のネットワーク戦略の主要因として Karma Automotive と緊密に協働することに専念します。